Obiettivi formativi
Il corso di laurea triennale in Statistica e Big Data dell’Università Mercatorum ha l’obiettivo di formare professionisti in grado di analizzare, interpretare e gestire grandi quantità di dati. Questo programma di studi mira a fornire una solida base teorica e pratica nelle discipline statistiche, matematiche e informatiche, essenziali per affrontare le sfide del mondo dei dati.
Gli studenti acquisiranno competenze avanzate nell’uso di strumenti e tecnologie per la raccolta, l’elaborazione e l’analisi dei dati. Particolare attenzione è rivolta allo sviluppo di capacità analitiche e critiche, che permetteranno ai laureati di identificare e risolvere problemi complessi in vari contesti applicativi, dall’economia alla medicina, dalle scienze sociali all’ingegneria.
Il corso punta anche a sviluppare competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team, la comunicazione efficace e l’adattabilità ai cambiamenti tecnologici. Grazie a un approccio didattico innovativo e orientato al problem solving, il programma forma professionisti in grado di contribuire attivamente al progresso tecnologico e scientifico nel campo dei Big Data.
Piano di studi
Il piano di studi della laurea online in Statistica e Big Data presso l’Università Mercatorum è strutturato su tre anni accademici, per un totale di 180 crediti formativi universitari (CFU). Nel primo anno, gli studenti affrontano insegnamenti di base in matematica, statistica, informatica e economia, che forniscono le fondamenta teoriche necessarie per gli studi successivi.
Nel secondo anno, il programma prevede corsi avanzati di statistica, analisi dei dati, programmazione e gestione dei database. Gli studenti imparano a utilizzare software e strumenti di analisi dei dati, acquisendo competenze pratiche indispensabili per il lavoro nel settore. I corsi includono anche elementi di probabilità, modelli statistici e tecniche di visualizzazione dei dati.
Il terzo anno offre la possibilità di scegliere tra diversi corsi opzionali che permettono di specializzarsi in specifici ambiti di interesse, come l’analisi predittiva, il machine learning e la data science applicata. Inoltre, è previsto un tirocinio curriculare, che consente agli studenti di acquisire esperienza pratica in azienda e di applicare le conoscenze teoriche acquisite. La preparazione di una tesi di laurea rappresenta il culmine del percorso formativo, in cui gli studenti sviluppano un progetto di ricerca su un tema innovativo e rilevante.
Sbocchi lavorativi
I laureati in Statistica e Big Data dell’Università Mercatorum possono accedere a una vasta gamma di opportunità professionali in diversi settori. Grazie alla formazione interdisciplinare e alle competenze acquisite, possono trovare impiego in aziende, istituti di ricerca, enti pubblici e organizzazioni internazionali.
Tra gli sbocchi lavorativi più comuni ci sono le posizioni di data analyst, data scientist, statistico, e big data specialist. I laureati possono lavorare nella gestione dei dati, nell’analisi predittiva, nello sviluppo di modelli statistici e nella progettazione di sistemi informativi. Possono inoltre operare come consulenti in ambito aziendale, fornendo supporto decisionale basato sui dati e contribuendo all’ottimizzazione dei processi aziendali.
Altri sbocchi professionali includono ruoli nel settore finanziario, sanitario, tecnologico e delle telecomunicazioni, dove la gestione e l’analisi dei dati sono fondamentali per lo sviluppo e l’innovazione. Le competenze acquisite permettono anche di intraprendere carriere accademiche e di ricerca, contribuendo a studi e pubblicazioni nel campo della statistica e dei Big Data.
Requisiti di ammissione
Per iscriversi al corso di studio online in Statistica e Big Data dell’Universitas Mercatorum è necessario avere un diploma di scuola secondaria di secondo grado o un titolo di studio estero riconosciuto idoneo.
È inoltre richiesta un’adeguata preparazione iniziale, con attenzione alla cultura generale, capacità logiche, conoscenze di base di matematica e degli strumenti digitali.
Sarà previsto un test iniziale non vincolante. Se non superato, comporterà degli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) che dovranno essere recuperati attraverso attività formative obbligatorie, tra cui la frequenza ai precorsi (Corsi Zero) con relative verifiche.
